診療の横に立ち、
思考と記録を支える参謀AI
医師の判断力を高め、安心を増やす。
それがAI Hippoの役割です
診療の横に立ち、
医師の判断力を高め、安心を増やす。
医師
医師の判断力を高め、
安心を増やす。
AI Hippoは、診断をするAIではありません。責任を持つAIでもありません。
• 記録を整理する • 根拠を示す • 疑問に答える • 説明を残す診療の横に立ち、思考と記録を支える参謀AIです。
• 記録を整理する • 根拠を示す • 疑問に答える • 説明を残す診療の横に立ち、思考と記録を支える参謀AIです。
診療を止めない音声記録
AI Hippoは、
- 外来診療
- 在宅診療
- 病棟回診
の音声を録音し、自動で診療記録を生成します。
医師はキーボードではなく、患者と向き合ったまま診療できます。
SOAPからガイドラインへ
生成されたSOAPをもとに、学会ガイドラインを即時検索。
- 推奨検査
- 第一選択薬
- 治療方針
- 禁忌・注意事項
を抽出し提示します。
夜勤中や専門外疾患でも、判断の裏付けを即座に得られます。
チャット型リファレンス
診療中に生じた疑問を、そのままAIに質問できます。
- 「この患者のeGFRで使える抗菌薬は？」
- 「高齢者の降圧目標は？」
- 「この併用禁忌はあるか？」
必要な情報を短時間で抽出し、診療の流れを止めません。検索エンジンではなく、診療専用リファレンスAIです。
インフォームドコンセント
患者・家族とのICも録音し、自動で要約。
- 説明内容
- 同意事項
- 質疑応答
を整理し、その場でプリントアウト可能。
説明責任の可視化と、患者理解の向上を両立します。
診療情報提供書の自動作成
必要な記録を選択・コピーするだけで、
- 紹介状
- 返信書
- 情報提供書
を自動生成。
書式整形に時間を取られません。
看護師
力量差のあるチームでも、
考える視点を共有できます。
AI Hippoは、看護師を減らすためのAIではありません。
• 思考を支える • 視点を共有する • 学習を促す • チームの情報格差を減らす看護の質を底上げするAIです。
• 思考を支える • 視点を共有する • 学習を促す • チームの情報格差を減らす看護の質を底上げするAIです。
音声による経時看護記録
AI Hippoは、経時的な看護記録を音声入力で構造化します。
- バイタル変化
- 処置内容
- 患者の訴え
- 観察所見
をその場で記録。
キーボードに向かう時間を減らし、患者観察に集中できます。
1日の記録から看護サマリーを自動生成
1日分の看護記録をもとに、
- 状態変化の要点
- 注意点
- 継続観察項目
を整理した看護サマリーを作成します。
これにより、
- 申し送り時間の短縮
- 情報の抜け漏れ防止
- 状況理解の統一
が可能になります。
学習支援機能
看護サマリーをもとに、
- 「この患者で注意すべき点は？」
- 「今後起こりうる合併症は？」
- 「観察強化すべきポイントは？」
とAIに質問できます。
AI側からは、「確認しておくべき質問」も提示。
これは単なる効率化ではなく、学習支援機能です。
カンファレンス記録作成
カンファレンスの音声を録音し、
- 主要論点
- 決定事項
- 今後の方針
を自動整理。
記録係に負担が集中することを防ぎ、議論に集中できます。
委員会議事録作成
感染対策委員会、医療安全委員会などの会議音声から議事録を生成。
- 発言要点
- 決定事項
- 担当割り振り
を整理。
事務的作業を減らし、改善活動そのものに集中できます。
地域連携室・医療相談室
地域医療の土台を整える
機能です。
これは単なる議事録生成ではありません。
• 生活背景の可視化 • 意思決定の明確化 • チーム共有の標準化AI Hippoは、医療情報だけでなく生活情報も整理する参謀AIです。
• 生活背景の可視化 • 意思決定の明確化 • チーム共有の標準化AI Hippoは、医療情報だけでなく生活情報も整理する参謀AIです。
長時間面談を構造化する
地域連携室・医療相談室では、
- 退院調整
- 介護サービス調整
- 経済的相談
- 家族関係の問題
- 在宅移行支援
など、長時間にわたり丁寧なヒアリングが行われます。
AI Hippoは、その面談音声を記録し、相談内容を構造化します。
面談内容の自動整理
面談内容は以下の形式でまとめられます。
① 相談内容：何を相談しているのか（主訴）
② 背景：家族構成、経済状況、既往歴、社会資源の利用状況など
③ ペインポイント：本当に困っていること（表面化していない不安も含む）
④ 期待事項：患者・家族が望んでいる結果
⑤ 意思決定確認：合意内容・保留事項・再検討事項
⑥ ToDoリスト
- 医師確認事項
- ケアマネ連絡
- 施設空き状況確認
- 福祉制度申請
- 次回面談予定
感情と事実を分けて整理
相談内容には、
• 感情 • 事実 • 推測 • 希望が混在しています。AIはそれらを分離し、整理された形で記録します。
これにより、
- 引継ぎの質が向上
- チーム内共有が容易
- トラブル防止
- 説明責任の明確化
が可能になります。
相談員の価値を守るAI
相談員の仕事は「聞くこと」です。
しかし実際には、
- 記録作成
- 関係部署への連絡
- 調整業務
に多くの時間を割かれています。
AI Hippoは、話を聞く時間を守るためのAIです。
医療と生活をつなぐ基盤
相談記録が構造化されることで、
- 医師は背景を理解しやすくなる
- 看護師は生活上の制約を把握できる
- 経営側は地域課題を分析できる
AI Hippoは、医療情報だけでなく生活情報も整理する参謀AIです。
「クラウドの利便性」と「閉域運用の安全性」を両立しています。
AI Hippoはクラウド型です。しかし、開かれたクラウドではありません。
IDXという専用基盤の中で、• データは閉じる • AIは内部で完結する • 学習データとして外部利用されないという構造により、クラウドでありながら、閉じた世界で、「クラウドの利便性」と「閉域運用の安全性」を両立しています。
